Un nouveau vocable à faire frémir les immortels de l’Académie française émerge dans notre monde techno : le Computational Design.
Pour en faire une définition rapide, c’est l’alliance de l’intelligence artificielle et du design qui transforme la façon dont nous concevons des objets, des structures et des expériences.
Quels champs d’applications pour le Computational Design :
Le Computational Design trouve sa place dans une multitude de domaines, de l’architecture à l’ingénierie, en passant par le design de produits et le graphisme. Son objectif : améliorer l’efficacité et la créativité des processus de conception en utilisant des algorithmes et des modèles informatiques avancés… et donc de l’Intelligence Artificielle.
Dans le domaine de l’architecture, par exemple, les architectes utilisent le Computational Design pour générer des modèles 3D complexes, évaluer l’efficacité énergétique des bâtiments et optimiser l’utilisation de l’espace. Grâce à des modélisations sophistiquées, ils peuvent simuler différentes conditions environnementales et explorer des milliers de configurations pour trouver la meilleure solution.
Dans le design de produits, le Computational Design permet de créer des formes organiques et innovantes en intégrant en amont des méthodologies UX ‘traditionnelles’ combinant des données de marché, des préférences des utilisateurs et des contraintes techniques.
Les concepteurs peuvent également simuler le comportement des produits dans des conditions réelles, en utilisant des analyses de performance et des tests virtuels, réduisant ainsi les coûts de développement et les délais de mise sur le marché.
Méthodes du Computational Design
Le Computational Design utilise une combinaison de méthodes et d’outils avancés pour donner vie à des concepts créatifs. Les algorithmes génétiques, par exemple, sont souvent utilisés pour résoudre des problèmes complexes en générant automatiquement des solutions optimales basées sur des critères prédéfinis.
L’apprentissage automatique, une branche de l’intelligence artificielle, est également essentiel dans le Computational Design. Les réseaux neuronaux sont formés à partir de vastes ensembles de données et peuvent être utilisés pour prédire des tendances, générer des formes ou même évaluer la satisfaction des utilisateurs. Ces modèles d’apprentissage automatique peuvent être combinés avec des techniques de vision par ordinateur pour analyser et interpréter des images ou des vidéos.
Exemples d’utilisations du Computational Design
L’utilisation du Computational Design est vaste et ses champs d’application se démultiplient. Dans l’industrie automobile, par exemple, les concepteurs utilisent des simulations informatiques pour optimiser l’aérodynamique des véhicules, réduire la consommation de carburant et améliorer la sécurité. Une solution technologique qui rationalise deux postes budgétaires : plus besoins de faire une ‘maquette’ physique d’un véhicule et de la tester en soufflerie !
Dans le domaine de la médecine, le Computational Design joue un rôle important au service du confort et de la qualité de vie des patients en permettant de créer des prothèses et des implants personnalisés à la physiologie du patient. Dans l’industrie du jeu vidéo, il offre des possibilités infinies. Les développeurs utilisent des techniques d’intelligence artificielle pour créer des mondes virtuels réalistes et dynamiques, générer des personnages et des comportements non linéaires, et améliorer l’expérience des joueurs.
Grâce à l’apprentissage automatique -machine learning en anglais-, les jeux vidéo peuvent également s’adapter au style de jeu individuel des joueurs, offrant ainsi une expérience plus personnalisée.
Dans une approche plus ‘design grahique’ le Computational Design trouve également des applications : les algorithmes génératifs peuvent être mobilisés pour créer des motifs, des textures et des formes uniques. Ces outils permettent de libérer la créativité en générant des compositions surprenantes et en explorant de nouvelles esthétiques.
Alors que le Computational Design continue de se développer et de repousser les limites de la conception traditionnelle, il est clair que cette fusion entre l’intelligence artificielle et le design offre un avenir passionnant et prometteur pour l’innovation et la créativité. Il lance aussi un challenge à nos Immortels de l’Académie française : franciser le nom de cette nouvelle discipline !
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