L’intelligence artificielle générative (GenAI) est désormais une réalité concrète pour les entreprises. Elle modifie profondément la manière dont les compétences sont mobilisées, les tâches exécutées et les postes structurés.
Le dernier rapport d’Indeed Hiring Lab (AI at Work 2025) révèle que près de la moitié des compétences demandées dans les offres d’emploi américaines présentent un potentiel de transformation par l’IA.
Selon l’étude, il ne s’agit pas de remplacer les humains, mais de repenser l’organisation du travail : automatiser certaines tâches, soutenir la prise de décision, redistribuer les efforts cognitifs.
D’autres signaux semblent plus alarmistes, avec la disparition complète de certains métiers aux Etats-Unis (voir l’article du Monde : « Aux Etats-Unis, l’IA bouleverse déjà le marché du travail et les prédictions de « jobs apocalypse » se multiplient« .
Selon Hiring Lab toutefois, ce bouleversement ne s’annonce pas brutal, mais progressif. Et ce sont les entreprises capables de structurer cette transition dès maintenant qui en tireront un avantage stratégique durable.
Les compétences marketing, commerciales et RH ne seront pas épargnées. Comprendre l’impact de l’IA générative devient donc essentiel pour adapter vos équipes, vos contenus et vos process.
IA générative : une mutation des compétences, pas une disparition des emplois
L’intelligence artificielle générative ne supprime pas les métiers, mais transforme les façons de les exercer. Certaines tâches sont automatisées, d’autres deviennent collaboratives entre humain et IA.
Indeed a analysé près de 2 900 compétences issues d’offres d’emploi, regroupées en quatre niveaux de transformation :
- Transformation minimale : tâches nécessitant un contact humain ou une présence physique. Exemple : soins aux patients, gestion des relations internes.
- Transformation assistée : l’IA propose des outils ou des suggestions, mais l’exécution reste humaine. Exemple : enseignement, conseil juridique, création de contenus.
- Transformation hybride : l’IA exécute des tâches standardisées. L’humain intervient pour superviser, valider, contextualiser. Exemple : relecture, planification de voyages, analyse de données.
- Transformation complète : certains processus peuvent être automatisés de bout en bout. Exemple : classification d’images, calculs simples, tri de contenus.
À ce jour, seulement 1 % des compétences analysées sont jugées « totalement automatisables ». Il s’agit de sous-tâches très spécifiques, rarement suffisantes pour remplacer un métier complet.
Comment mesurer l’impact de l’IA générative sur les compétences ?
Les résultats du rapport AI at Work 2025 s’appuient sur l’analyse de près de 2 900 compétences. Chaque compétence a été évaluée selon :
- Sa valeur cognitive (résolution de problèmes)
- Sa dimension physique (besoin d’exécution humaine)
- Sa probabilité d’être remplacée par l’IA Générative (GenAI)
- Son degré de connaissance théorique requis
Source graphique : étude Indeed
Ce graphique compare les évaluations de deux modèles d’IA (GPT-4.1 d’OpenAI et Claude Sonnet d’Anthropic) sur près de 2 900 compétences métiers. Les résultats ont été consolidés pour offrir une vision fiable de leurs performances.
Ce qu’il faut en retenir :
- L’IA générative maîtrise parfaitement la théorie : elle “sait” beaucoup de choses.
- Elle est performante pour exécuter des tâches standardisées, mais moins à l’aise sur celles qui demandent du jugement.
- Elle ne remplace pas l’humain pour les actions physiques ou les décisions complexes.
En clair pour un directeur marketing :
L’IA peut déjà produire des drafts, faire de la veille, structurer des contenus ou générer des insights mais elle a besoin de vos équipes pour affiner, valider, interpréter.
Ces résultats expliquent pourquoi certaines fonctions sont déjà partiellement automatisées, quand d’autres restent profondément humaines. Focus sur les métiers les plus concernés.
Quels métiers sont les plus exposés à la transformation par l’IA générative ?
Les métiers du développement logiciel arrivent en tête. 81 % des compétences associées peuvent être partiellement prises en charge par l’IA. Elle sait générer du code, corriger des erreurs, proposer des architectures.
Le rôle du développeur évolue. Il devient superviseur de l’IA, garant de la qualité, gestionnaire des exceptions et des cas complexes. Moins d’exécution, plus de stratégie.
À l’opposé, les métiers de la santé, comme les soins infirmiers, restent peu exposés. La présence physique, l’intelligence émotionnelle, la réactivité humaine ne sont pas automatisables. Mais certaines tâches secondaires le sont : gestion administrative, documentation, traduction.
Ce découplage entre cœur de métier et tâches périphériques est un levier d’optimisation. Il permet de concentrer les ressources humaines sur ce qui crée le plus de valeur.
Ce que cela implique pour les entreprises
Réorganiser sans réduire
La GenAI ne sert pas à diminuer les effectifs, mais à mieux répartir les efforts. Elle libère du temps sur les tâches répétitives pour renforcer l’expertise humaine là où elle est irremplaçable.
Développer de nouvelles compétences
Superviser une IA demande de l’analyse critique, de la vigilance, des compétences éthiques et juridiques. La formation devient stratégique pour adapter les profils à ces nouveaux rôles hybrides.
Mettre à niveau l’environnement numérique
L’efficacité de la GenAI dépend de l’infrastructure. Sans outils adaptés, ni culture de l’expérimentation, l’IA reste sous-exploitée. Il est essentiel d’anticiper cette mise à niveau.
L’IA générative : un enjeu pour la communication interne et la marque employeur
L’adoption de l’IA nécessite un accompagnement clair et transparent. Les équipes doivent comprendre ce qui change, pourquoi, et comment cela améliore leur quotidien.
Côté externe, la capacité à communiquer votre vision de l’innovation — humaine, responsable, maîtrisée — devient un atout de marque. Cela rassure les clients, attire les talents et crédibilise votre positionnement.
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